軌道車輛智慧科技聯合研究中心

根據板南線開發一套預測性維護系統並帶來以下效益 :
1. 降低維修成本及提高安全性 : 預測列車元件壽命能夠幫助維護人員及時進行維修和更換，減少因意外故障造成的成本和停損時間。
2. 優化維護策略 : 通過分析元件壽命預測結果，維護管理團隊可以優化維護策略，制定更加有效的維護計劃和預算，從而達到最大化元件壽命和降低維護成本的效益。

台北捷運早期所使用的加派車機制係以現場觀測人潮數作為判斷依據，但由於派發列車之時間成本，預期抵達時間與實際往往有落差。

開發之人工智慧系統，精確預測每一時刻，彈性且精確調度列車，提高服務品質，節省營運成本。

現代高速列車之運行非常依賴電腦自動化控制操作，軌道電路之功用為列車位置偵測、速度信號發射及列車與道旁設備訊息交換。

若軌道電路故障則會使列車異常減速、停駛等造成捷運公司損失。

振動如同系統的脈搏，往往能夠反應最深層的機械元件狀態。透過即時的監控和分析車軸振動訊號，可以提前檢測到潛在的故障，降低維修成本和停機時間，藉此加強列車運行的安全性和高效性，同時提升乘客的乘車體驗。

高鐵公司既有業務涵蓋大量且又互相連動之表單檔案，為有效進行工作管理，需要一套便利操作和清楚顯示工作屬性之排程系統， 讓維修人員能了解該月每日待工作項目。
本團隊協助高鐵公司將這些資料以關聯式資料庫重新建立，使維護人員可更加簡潔高效進行平日業務管理和產出所需報表。

為有效進行工作管理，需要一套便利操作和清楚顯示工作屬性之排程系統，讓維修人員能了解該月每日待工作項目。
由數類規則和當月工作數量配合人力計算出最符合所有規則之排程結果。

電力遙控系統可對變電站高壓開關進行操作，但其訓練設施稀少造成人員職能養成和進階培訓皆相當不容易。
故本團隊建置有完整變電站開關操作及連鎖功能之訓練模擬系統網站，供高鐵同仁能隨時進行練習，確保電力設備操作的穩定度。

現行BS-RTU系統設備均設置於車站或基地內，將變電站之Lower BS-RTU(Building Service Remote Terminal Unit)裝置，所接收之現場空調、消防、溫度、門禁、電源、 UPS 等設備之狀態訊號後，上傳到設置於各車站、基地之Upper BS-RTU(Building Service Remote Terminal Unit)，再將訊號轉送給PMC(Plant Monitoring and Control system)系統，以便進行監控。目前BS-RTU設備主要購自日本，該設備逐年可能有減產或停產之虞，故須進行設備升級，以國產之新設備進行取代。

TCMS系統收集列車各子系統狀態信息、故障信息，並對這些信息進行綜合診斷分析，判斷出列車當前狀態和故障狀態，並發送至HMI顯示，以輔助司機駕駛操作。同時記錄在數據記錄儀中，便於維護/檢修人員分析列車和子系統故障。

台灣車輛-台鐵DMU專用之軌道車輛預測性維修雲包含兩大硬體設備：資料伺服器及GPU伺服器，軟體平台將包含資料倉儲平台、GPU資源管理平台、AI應用軟體平台。

台灣車輛-軌道車輛空調設備預測性維修管理系統